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Enregistrement W2553523573 · doi:10.1002/wcc.450

Public perceptions of hydraulic fracturing for shale gas and oil in the United States and Canada

2017· article· en· W2553523573 sur OpenAlexaboutno aff
Merryn Thomas, Nick Pidgeon, Darrick Evensen, Tristan Partridge, Ariel Hasell, Catherine Enders, Barbara Herr Harthorn, Michael Bradshaw

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Climate Change · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUK Energy Research CentreNational Science Foundation
Mots-clésHydraulic fracturingDistrustContext (archaeology)PoliticsTransparency (behavior)PerceptionPublic trustPolitical sciencePublic relationsBusinessGeographyEngineeringLawPsychologyPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United States and Canada have been at the forefront of shale oil and gas development via hydraulic fracturing. Understanding public perceptions is important given the role that they may play in future policy decisions in both North America and other parts of the world where shale development is at a much earlier stage. We review 58 articles pertaining to perceptions, published between 2009 and 2015. Studies report mixed levels of awareness of shale operations, tending toward higher awareness in areas with existing development. While individuals tend to have negative associations with the term ‘fracking,’ views on shale development are mixed as to whether benefits outweigh risks or vice versa: perceived benefits tend to be economic (e.g., job creation and boosts to local economies) and risks more commonly environmental and/or social (e.g., impacts on water and increased traffic). Some papers point to ethical issues (e.g., inequitable risk/benefit distribution and procedural justice) and widespread distrust of responsible parties, stemming from perceived unfairness, heavy‐handed corporate tactics, and lack of transparency. These findings point to the contested, political character of much of the debate about hydraulic fracturing, and raise questions of what constitutes ‘acceptable’ risk in this context. We compare these results with research emerging in the UK over the same period. Future research should focus on nuanced inquiry, a range of methodologies and explore perceptions in varied social and geographical contexts. Both this and future research hold the potential to enhance public debates and decisions about shale gas and oil development. WIREs Clim Change 2017, 8:e450. doi: 10.1002/wcc.450 This article is categorized under: Perceptions, Behavior, and Communication of Climate Change > Perceptions of Climate Change The Carbon Economy and Climate Mitigation > Policies, Instruments, Lifestyles, Behavior

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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