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Enregistrement W2553533633 · doi:10.1002/ieam.1870

Assessing the reliability of ecotoxicological studies: An overview of current needs and approaches

2016· review· en· W2553533633 sur OpenAlexaff
Caroline Moermond, Amy Beasley, Roger L. Breton, Marion Junghans, Ryszard Laskowski, Keith R. Solomon, Holly M Zahner

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2016
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural safety and regulations
Établissements canadiensUniversity of GuelphIntrinsik (Canada)
Organismes subventionnairesSociety of Environmental Toxicology and Chemistry
Mots-clésReliability (semiconductor)Categorical variableRisk analysis (engineering)WeightingManagement scienceComputer scienceReliability engineeringRisk assessmentEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In general, reliable studies are well designed and well performed, and enough details on study design and performance are reported to assess the study. For hazard and risk assessment in various legal frameworks, many different types of ecotoxicity studies need to be evaluated for reliability. These studies vary in study design, methodology, quality, and level of detail reported (e.g., reviews, peer-reviewed research papers, or industry-sponsored studies documented under Good Laboratory Practice [GLP] guidelines). Regulators have the responsibility to make sound and verifiable decisions and should evaluate each study for reliability in accordance with scientific principles regardless of whether they were conducted in accordance with GLP and/or standardized methods. Thus, a systematic and transparent approach is needed to evaluate studies for reliability. In this paper, 8 different methods for reliability assessment were compared using a number of attributes: categorical versus numerical scoring methods, use of exclusion and critical criteria, weighting of criteria, whether methods are tested with case studies, domain of applicability, bias toward GLP studies, incorporation of standard guidelines in the evaluation method, number of criteria used, type of criteria considered, and availability of guidance material. Finally, some considerations are given on how to choose a suitable method for assessing reliability of ecotoxicity studies. Integr Environ Assess Manag 2017;13:640–651. © 2016 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC) Key Points When evaluating the reliability of an ecotoxicity study or individual effect values from this study, a systematic and transparent assessment method is critical to ensure an unbiased and consistent categorization of reliability. Eight different methods for reliability assessment were compared using a number of attributes. Some additional considerations are given on how to choose a suitable method for assessing reliability of ecotoxicity studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,492
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,597
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4920,597
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0270,015
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0100,010
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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