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Enregistrement W2553587624 · doi:10.1038/srep37026

Avoidance, escape and microstructural adaptations of the tea green leafhopper to water droplets

2016· article· en· W2553587624 sur OpenAlexaff
Meizhen Lin, Liette Vasseur, Guang Yang, Geoff M. Gurr, Minsheng You

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaFujian Agriculture and Forestry UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésLeafhopperNymphInsectBiologyWettingDewBotanyAgronomyMaterials scienceComposite materialHemipteraMeteorologyCondensation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rain and dew droplets can dislodge or drown small insects and may be important factors that drive adaptations for avoidance and escape. Studying the microstructure of small insects and insect behaviour can help understand these adaptations. We quantified avoidance behaviour and entrapment of nymphs and adults of the tea green leafhopper (Empoasca onukii) using simulated rainfall onto host plant foliage and made observations of pretarsi and abdomen microstructures. Adults responded rapidly to simulated rainfall and escaped by jumping whilst most young nymphs were washed from water-sprayed leaves though older nymphs tended to remain on leaves and subsequently escaped from water droplets. Adults had denser covering of water-repelling brochosomes on pretarsi and abdomen surface than nymphs, and were able to stand on water film whilst most nymphs had multiple penetrating tarsi. Removal of brochosomes from the abdomen of adults reduced hydrophobicity, demonstrating the hydrophobic significance of brochosomes in the capacity of leafhopper to escape from water droplets. Nymphs exhibited a higher pull-off force than adults. This research is one of the few studies to focus on the wettability and water avoidance of small insect pests and has implications for pest management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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