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Enregistrement W2553633039 · doi:10.1002/mma.4214

An inventory model for ameliorating/deteriorating items with trapezoidal demand and complete backlogging under inflation and time discounting

2016· article· en· W2553633039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMathematical Methods in the Applied Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain and Inventory Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscountingWeibull distributionEconomic shortageMathematicsConvexityEconomicsEconometricsInflation (cosmology)Function (biology)Mathematical economicsMathematical optimizationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, numerous inventory models were developed for ameliorating items (say, fish, ducklings, chicken, etc.) considering the constant demand rate. However, such types of problems are not useful in the real market. The demand rate of ameliorating items is fluctuates in their life‐period. The consumption and demand of ameliorating items are not generally steady. In a few seasons, the demand rate increases; ordinarily, it is static, and sometimes, it declines. With the outcome that their demand rate can be properly portrayed by a trapezoidal‐type. In the proposed model, an inventory model for ameliorating/deteriorating items are considered with inflationary condition and time discounting rate. Additionally, having shortages that is completely backlogged. The demand rate is taken as the continuous trapezoidal‐type function of time. The amelioration and deterioration rate are considered as Weibull distribution. To obtain the minimum cost, mathematical formulation of the proposed model with solution procedure is talked about. Numerical cases are given to be checked the optimal solution. Additionally, we have talked about the convexity of the proposed model through graphically. Conclusion with future worked are clarified appropriately. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle