Temporal dynamics, population characterization and mycotoxins accumulation of Fusarium graminearum in Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Trichothecene genotype composition, mycotoxin production, genetic diversity, and population structure were analyzed, using 185 Fusarium strains collected from wheat (Triticum aestivum L.) throughout the Jiangsu province during 1976, 1983, 1998, 2006, and 2014. The results showed that 3-acetyldeoxynivalenol (3ADON) was consistently the predominant type in this region over 40 years, and the nivalenol (NIV) type has emerged since 1998. Long-term rotation of wheat and rice (Oryza sativa L.), rather than fungicide application, crop fitness, or weather conditions, might be the main cause of this phenomenon. The genetic diversity results from two toxin synthetic genes, Pks4 and Tri10, and variable number of tandem repeat (VNTR) markers revealed the largest variance within the population in 1998, which was also the year with the highest production of mycotoxins. Population differentiation analysis indicated that major temporal population comparisons from the same area were not significantly differentiated. Our results showed that dominant species could maintain genetic stability for a long time, and Pks4 would be of utility in genetic and population studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».