Echocardiography as a Screening Test for Myocardial Scarring in Children with Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is burdened with morbidity and mortality including tachyarrhythmias and sudden cardiac death. These complications are attributed in part to the formation of proarrhythmic scars in the myocardium. The presence of extensive LGE is a risk factor for adverse outcomes in HCM. Late gadolinium enhancement (LGE) cardiac magnetic resonance imaging (cMRI) is the standard for the noninvasive evaluation of myocardial scars. However, echocardiography represents an attractive screening tool for myocardial scarring. The aim of this study was to compare the suitability of echocardiography to detect myocardial scars to the standard of cMRI-LGE.Methods. The cMRI studies and echocardiograms from 56 consecutive children with HCM were independently evaluated for the presence of cMRI-LGE and echocardiographic evidence of scarring by expert readers.Results. Echocardiography had a high sensitivity (93%) and negative predictive value (94%) in comparison to LGE. The false positive rate was high, leading to a low specificity (37%) and a low positive predictive value (35%).Conclusions. Given the poor specificity and positive predictive value, echocardiography is not a suitable screening test for the presence of myocardial scarring in children with HCM. However, children without echocardiographic evidence of myocardial scarring may not need to undergo cardiac magnetic resonance imaging to “rule in” LGE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».