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Enregistrement W2553666848 · doi:10.1182/blood.v124.21.3018.3018

FAS Mutations Accelerate Lymphoma Growth and Induce Therapeutic Resistance

2014· article· en· W2553666848 sur OpenAlexaff
Stephanie Totten, Denis Gaucher, Ryan D. Morin, Sarit Assouline, Joseph M. Connors, Marco A. Marra, David W. Scott, Randy D. Gascoyne, Jerry Pelletier, Koren K. Mann, Nathalie A. Johnson

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversitySpinal Cord Injury BCMcGill UniversityBC Cancer AgencyJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFas ligandFas receptorCancer researchApoptosisLymphomaImmunologyChemotherapyMedicineBiologyRituximabProgrammed cell deathInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND: Rituximab-based chemotherapy is effective in inducing remissions in ~85% patients with untreated follicular lymphoma (FL). Primary treatment failure or an early relapse after first-line therapy is associated with a very poor prognosis. Recent sequencing efforts have been successful at identifying recurrent genetic events that contribute to the pathogenesis of FL, but the clinical significance of most of these events, in particular those contributing to therapeutic resistance, remain unknown. We identified a mutation in FAS (Y232*) in a patient with primary-refractory FL. FAS, a key death receptor in the extrinsic apoptotic pathway, plays a fundamental role in immune homeostasis by initiating apoptosis in lymphocytes once activated by FAS ligand (FASL) from neighboring cells. Herein, we show that mutations in FAS contribute to therapeutic resistance in FL. METHODS: We determined the incidence and clinical significance of FAS mutations in an extended cohort of 214 clinically-annotated FL biopsies. We determined the impact of the recurrent FAS(Y232*) mutation on FAS-mediated and chemotherapy-induced apoptosis in lymphoma cell lines. We measured the change in FAS and FASL expression in primary human T and B lymphocytes after exposure to chemotherapy. Finally, we cloned the murine equivalent of FAS(Y232*), Fas(Y224*), in Eu-Myc lymphoma cells and determined its effect on lymphoma growth and response to chemotherapy in immunocompetent C57BL/6 mice (n=36). RESULTS: FAS mutations were identified in 6% of FL patients. Coding FAS mutations were associated with a trend towards an earlier median time to progression (1 y versus 2.8 y, p=0.08) and an increased risk of histological transformation (p=0.036). The recurrent FAS(Y232*) mutation inhibited FAS-mediated apoptosis in cell lines but, unexpectedly, did not inhibit chemotherapy-mediated apoptosis. We hypothesized that in patients, chemotherapy induced a FAS-mediated immune response that was not modeled in vitro. Supporting this concept, we observed an increase in FASL and FAS expression on normal T and B lymphocytes, respectively, after exposure to etoposide. We injected three groups of mice with Eu-Myc lymphoma cells that differed only in their Fas genotype (Fas WT, Fas(Y224*) and an empty vector control) and monitored lymph node volumes before and after therapy. Fas(Y224*) dramatically accelerated lymphoma growth. Lymph node volumes exceeded those measured in Fas wild-type and control mice at all time points beyond the day of injection. The average maximal lymph node volume for the Fas(Y224*) group was 59.9 mm3 compared to 18.9 mm3 and 34.5 mm3 for the Fas WT and control groups, respectively (p < 0.001). Fas mutant lymphomas had an inferior response to doxorubicin and none of the mice in this group achieved a complete remission. Remarkably, the opposite phenotype was observed in the Fas WT group, where the addition of Fas WT inhibited lymphoma growth and induced earlier remissions. CONCLUSION: Mutations in FAS can be clinically important in patients with FL by promoting lymphoma growth and inducing therapeutic resistance. The full malignant phenotype of FAS mutant lymphomas could only be elicited in vivo, and not in vitro, suggesting that a FAS-mediated immune response controls lymphoma growth and actively participates in chemotherapy-induced cell death. Disclosures Connors: Seattle Genetics, Inc.: Research Funding; Roche: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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