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Enregistrement W2553677537 · doi:10.1002/jbmr.3039

Goal-Directed Treatment for Osteoporosis: A Progress Report From the ASBMR-NOF Working Group on Goal-Directed Treatment for Osteoporosis

2016· article· en· W2553677537 sur OpenAlexaff
Steven R. Cummings, Felicia Cosman, E. Michael Lewiecki, John T. Schousboe, Douglas C. Bauer, Dennis M. Black, Thomas D. Brown, Angela M. Cheung, Kathleen Cody, Cyrus Cooper, Adolfo Díez‐Pérez, Richard Eastell, Peyman Hadji, Takayuki Hosoi, Suzanne M. Jan de Beur, Risa Kagan, Douglas P. Kiel, Ian R. Reid, Daniel H. Solomon, Susan Randall

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Mineral Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésOsteoporosisMedicineBone mineralPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The American Society for Bone and Mineral Research and the United States National Osteoporosis Foundation (NOF) formed a working group to develop principles of goal-directed treatment and identify gaps that need to be filled to implement this approach. With goal-directed treatment, a treatment goal would first be established and choice of treatment determined by the probability of achieving that goal. Goals of treatment would be freedom from fracture, a T-score > –2.5, which is above the NOF threshold for initiating treatment, or achievement of an estimated risk level below the threshold for initiating treatment. Progress toward reaching the patient's goal would be periodically and systematically assessed by estimating the patient's compliance with treatment, reviewing fracture history, repeating vertebral imaging when indicated, and repeating measurement of bone mineral density (BMD). Using these data, a decision would be made to stop, continue, or change therapy. Some of these approaches can now be applied to clinical practice. However, the application of goal-directed treatment cannot be fully achieved until medications are available that provide greater increases in BMD and greater reduction in fracture risk than those that are currently approved; only then can patients with very high fracture risk and very low BMD achieve such goals. Furthermore, assessing future fracture risk in patients on treatment requires a new assessment tool that accurately captures the change in fracture risk associated with treatment and should also be sensitive to the importance of recent fractures as predictors of imminent fracture risk. Lastly, evidence is needed to confirm that selecting and switching treatments to achieve goals reduces fracture risk more effectively than current standard care. © 2016 American Society for Bone and Mineral Research. Abstract The fundamental principle of treat-to-goal for osteoporosis is that treatment should be selected according to having a high likelihood of achieving an acceptable level of fracture risk. This is different than but complementary to the current paradigm of monitoring for response to therapy, usually with bone density testing by DXA or bone turnover markers. A patient may respond to therapy yet continue to have an unacceptably high fracture risk. Response to treatment is essential but not necessarily sufficient in achieving an acceptable level of fracture risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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