Secondary primary malignancies during the lenalidomide–dexamethasone regimen in relapsed/refractory multiple myeloma patients
Notice bibliographique
Résumé
Lenalidomide in combination with dexamethasone (Len-dex) represents a highly effective treatment in relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) patients. However, an increased risk of secondary primary malignancies (SPMs), including myelodysplastic syndrome (MDS) and acute myelogenous leukemia (AML) has been described in patients receiving lenalidomide. In order to assess the incidence and features of this complication, we reviewed 195 patients with RRMM treated with Len-dex at our institution. The median follow-up time from diagnosis of MM was 73 months (10-234 months) and from initiation of Len-dex was 19 months (1-104 months). The median duration of Len-dex for all patients was 7.8 months (range 1-90 months). The incidence rate (IR) for all SPMs from start of Len-dex was 2.37 per 100 patient-years, which reflected an IR of 1.29 for MDS/AML and 1.08 for nonhematologic malignancies (NHM). MDS was the most common SPM noted. The cumulative IR of SPM at 5 years was 1.54% from the time of MM diagnosis and 5.24% from starting Len-dex. Multivariable cumulative incidence of SPM analysis identified older age (P = 0.005) and prior number of regimens (P = 0.026) as adverse risk factors. We found more concomitant G-CSF use (P = 0.029) in patients with MDS/AML, however, causal association is not clear. The progression-free survival after Len-dex was the longest for patients in MDS/AML group, and the 5-year overall survival did not differ among groups. Although the rate of SPM was relatively low with Len-dex, concomitant G-CSF should be used judiciously and patients receiving this regimen should be observed for the development of this complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».