Predictors of Emergency Department Use by Persons with Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe the patterns and predictors of emergency department (ED) attendance and post-ED hospitalization by persons with inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: We linked the University of Manitoba IBD Epidemiology Database with the Emergency Department Information System of the Winnipeg Regional Health Authority to determine the rates of presentation to the ED by persons with IBD from January 01, 2009 to March 31, 2012. Incident cases were diagnosed during the study period and all others were considered prevalent cases. Multivariate logistic regression was used to determine predictors of attendance in the ED and for hospitalization within 2 days of ED attendance. RESULTS: The study population included 300 incident and 3394 prevalent IBD cases, of whom 76% and 49%, respectively, attended the ED at least once during the study period. Incident cases with Crohn's disease or with a history of opioid use were more likely to attend the ED. Those who had seen a gastroenterologist within the year before diagnosis were less likely to visit the ED. Among prevalent cases, higher comorbidity, opioid or corticosteroid use, and recent hospital admission were predictive of ED attendance and those who saw only 1 physician in the preceding year had lower ED attendance. Presenting to the ED with a primary gastrointestinal complaint was the strongest predictor of subsequent hospital admission. CONCLUSIONS: ED attendance by both incident and prevalent cases of IBD is high. Identified predictors of ED attendance and post-ED hospitalization could guide the optimization of outpatient IBD care to limit ED attendance and potentially post-ED hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».