Factoring the intestinal microbiome into the pathogenesis of autoimmune hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiome is a reservoir of microbial antigens and activated immune cells. The aims of this review were to describe the role of the intestinal microbiome in generating innate and adaptive immune responses, indicate how these responses contribute to the development of systemic immune-mediated diseases, and encourage investigations that improve the understanding and management of autoimmune hepatitis. Alterations in the composition of the intestinal microflora (dysbiosis) can disrupt intestinal and systemic immune tolerances for commensal bacteria. Toll-like receptors within the intestine can recognize microbe-associated molecular patterns and shape subsets of T helper lymphocytes that may cross-react with host antigens (molecular mimicry). Activated gut-derived lymphocytes can migrate to lymph nodes, and gut-derived microbial antigens can translocate to extra-intestinal sites. Inflammasomes can form within hepatocytes and hepatic stellate cells, and they can drive the pro-inflammatory, immune-mediated, and fibrotic responses. Diet, designer probiotics, vitamin supplements, re-colonization methods, antibiotics, drugs that decrease intestinal permeability, and molecular interventions that block signaling pathways may emerge as adjunctive regimens that complement conventional immunosuppressive management. In conclusion, investigations of the intestinal microbiome are warranted in autoimmune hepatitis and promise to clarify pathogenic mechanisms and suggest alternative management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».