CMKLR1 activation ex vivo does not increase proportionally to serum total chemerin in obese humans
Notice bibliographique
Résumé
Prochemerin is the inactive precursor of the adipokine chemerin. Proteolytic processing is obligatory for the conversion of prochemerin into active chemerin and subsequent regulation of cellular processes via the chemokine-like receptor 1 (CMKLR1). Elevated plasma or serum chemerin concentrations and differential processing of prochemerin have been reported in obese humans. The impact of these changes on CMKLR1 signalling in humans is unknown. The objective of this pilot study was to develop a cellular bioassay to measure CMKLR1 activation by chemerin present in human serum and to characterise how obesity modifies serum activation of CMKLR1 under fasted and fed conditions. Blood samples were collected from control (N = 4, BMI 20-25) and obese (N = 4, BMI >30) female subjects after an overnight fast (n = 2) and at regular intervals (n = 7) following consumption of breakfast over a period of 6 h. A cellular CMKLR1-luminescent reporter assay and a pan-chemerin ELISA were used to determine CMKLR1 activation and total chemerin concentrations, respectively. Serum total chemerin concentration (averaged across all samples) was higher in obese vs control subjects (17.9 ± 1.8 vs 10.9 ± 0.5 nM, P < 0.05), but serum activation of CMKLR1 was similar in both groups. The CMKLR1 activation/total chemerin ratio was lower in obese vs control subjects (0.33 ± 0.04 vs 0.58 ± 0.05, P < 0.05). After breakfast, serum total chemerin or CMKLR1 activation did not differ from baseline values. In conclusion, the unexpected observation that obese serum activation of CMKLR1 did not match increased total chemerin concentrations suggests impaired processing to and/or enhanced degradation of active chemerin in serum of obese humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».