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Enregistrement W2553764084 · doi:10.3168/jds.2016-11420

Genetic and genomic analysis of hyperthelia in Brown Swiss cattle

2016· article· en· W2553764084 sur OpenAlexaff
Adrien M. Butty, Mirjam Frischknecht, Birgit Gredler, Stefan Neuenschwander, J. Moll, Anna Bieber, Christine F. Baes, Franz R. Seefried

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesForschungsinstitut für biologischen LandbauGeorg-August-Universität Göttingen
Mots-clésBiologyUdderSupernumeraryGeneticsAnatomyMastitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supernumerary teats (SNT) are any abnormal teats found on a calf in addition to the usual and functional 4 teats. The presence of SNT has also been termed "hyperthelia" since the end of the 19th century. Supernumerary teats can act as an incubator for bacteria, infecting the whole udder, and can interfere with the positioning of the milking machine, and consequently, have economic relevance. Different types of SNT are observed at different positions on the udder. Caudal teats are in the rear, ramal teats are attached to another teat, and intercalary teats are found between 2 regular teats. Not all teats are equally developed; some are completely functional but most are rudimentary and not attached to any mammary gland tissue. Recently, different studies showed the poly/oligogenic character of these malformations in cattle as well as in other mammalian species. The objective of this study was to analyze the genetic architecture and incidence of hyperthelia in Swiss Brown Swiss cattle using both traditional genetic evaluation as well as imputed whole genome sequence variant information. First, phenotypes collected over the last 20 yr were used together with pedigree information for estimation of genetic variance. Second, breeding values of Brown Swiss bulls were estimated applying the BLUP algorithm. The BLUP-EBV were deregressed and used as phenotypes in genome-wide association studies. The gene LGR5 on chromosome 5 was identified as a candidate for the presence of SNT. Using alternative trait coding, genomic regions on chromosome 17 and 20 were also identified as being involved in the development of SNT with their own supernumerary mammary gland tissue. Implementing knowledge gained in this study as a routine application allows a more accurate evaluation of the trait and reduction of SNT prevalence in the Swiss Brown Swiss cattle population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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