Notice bibliographique
Résumé
For the past 60 years, organisations have increasingly been using projects and management of, by and for projects to achieve their strategic objectives (Morris & Jamieson, 2004; Morris & Geraldi, 2011). Project management (PM) makes an important and significant contribution to value creation globally. However, the ‘glocal’ context in which projects are performed shows increasing volatility, uncertainty, complexity, and ambiguity (‘VUCA’) affecting organisations and the socio-economic environment, within which they operate (Gareis, 2005). Two main dimensions are considered in research: uncertainty (and its two dimensions: volatility and ambiguity), and complexity (Bredillet, 2015). Because action takes place over time, and because the future is unknowable, action is inherently uncertain (Aristotle, 1926, 1357a). Acts involve time, irreversibility, indetermination and contingence, and uncertainty (Sanderson, 2012; Knight, 1921). "We simply do not know" (Keynes, 1937, pp. 113–114). Management situations (here both Practice and Research) are complex systems in the way they involve interdependence and connections between actors, ‘objects’ and the context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».