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Enregistrement W2553772937 · doi:10.2105/ajph.2016.303529

The University–Public Health Partnership for Public Health Research Training in Quebec, Canada

2016· article· en· W2553772937 sur OpenAlexafffundabout
Gilles Paradis, Anne-Marie Hamelin, Maureen Malowany, Joseph J. Lévy, Michel Rossignol, P. Bergeron, Natalie Kishchuk

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPublic healthGeneral partnershipTraining (meteorology)Environmental healthJournal of Public HealthPolitical scienceMedicineFamily medicineGerontologyMedical educationHealth promotionInternational healthNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing effective preventive interventions to address contemporary public health problems requires improved capacity for applied public health research. A particular need has been recognized for capacity development in population health intervention research to address the complex multidisciplinary challenges of developing, implementing, and evaluating public health practices, intervention programs, and policies. Research training programs need to adapt to these new realities. We have presented an example of a 2003 to 2015 training program in transdisciplinary research on public health interventions that embedded doctoral and postdoctoral trainees in public health organizations in Quebec, Canada. This university-public health partnership for research training is an example of how to link science and practice to meet emerging needs in public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,487
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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