Treating Primary Dysmenorrhoea with Acupuncture: A Narrative Review of the Relationship between Acupuncture ‘dose— and Menstrual Pain Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A number of randomised controlled trials have been performed to determine the effectiveness or efficacy of acupuncture in primary dysmenorrhoea. The objective of this review was to explore the relationship between the 'dose' of the acupuncture intervention and menstrual pain outcomes. METHODS: Eight databases were systematically searched for trials examining penetrating body acupuncture for primary dysmenorrhoea published in English up to September 2015. Dose components for each trial were extracted, assessed by the two authors and categorised by neurophysiological dose (number of needles, retention time and mode of stimulation), cumulative dose (total number and frequency of treatments), needle location and treatment timing. RESULTS: Eleven trials were included. Components of acupuncture dose were well reported across all trials. The relationship between needle location and menstrual pain demonstrated conflicting results. Treatment before the menses appeared to produce greater reductions in pain than treatment starting at the onset of menses. A single needle during menses may provide greater pain reduction compared to multiple needles. Conversely, multiple needles before menses were superior to a single needle. Electroacupuncture may provide more rapid pain reduction compared to manual acupuncture but may not have a significantly different effect on overall menstrual pain. CONCLUSIONS: There appear to be relationships between treatment timing and mode of needle stimulation, and menstrual pain outcomes. Needle location, number of needles used and frequency of treatment show clear dose-response relationships with menstrual pain outcomes. Current research is insufficient to make definitive clinical recommendations regarding optimum dose parameters for treating primary dysmenorrhoea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».