The high incidence of severe chronic kidney disease after intestinal transplantation and its impact on patient and graft survival
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Using data from the Scientific Registry of Transplant Recipients (SRTR), cumulative incidence, risk factors for, and impact on survival of severe chronic kidney disease (CKD) in intestinal transplantation (ITx) recipients were assessed. Methods First-time adult ITx recipients transplanted in the United States between January 1, 1990 and December 31, 2012 were included. Severe CKD after ITx was defined as: glomerular filtration rate (GFR) <30 mL/min/1.73 m2, chronic hemodialysis initiation, or kidney transplantation (KTx). Survival analysis and extended Cox model were conducted. Results The cumulative incidence of severe CKD 1, 5, and 10 years after ITx was 3.2%, 25.1%, and 54.1%, respectively. The following characteristics were significantly associated with severe CKD: female gender (HR 1.34), older age (HR 1.38/10 year increment), catheter-related sepsis (HR 1.58), steroid maintenance immunosuppression (HR 1.50), graft failure (HR 1.76), ACR (HR 1.64), prolonged requirement for IV fluids (HR 2.12) or TPN (HR 1.94), and diabetes (HR 1.54). Individuals with higher GFR at the time of ITx (HR 0.92 for each 10 mL/min/1.73 m2 increment), and those receiving induction therapies (HR 0.47) or tacrolimus (HR 0.52) showed lower hazards of severe CKD. In adjusted analysis, severe CKD was associated with a significantly higher hazard of death (HR 6.20). Conclusions The incidence of CKD after ITx is extremely high and its development drastically limits post-transplant survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».