Are we adequately preparing the next generation of physicians to prescribe exercise as prevention and treatment? Residents express the desire for more training in exercise prescription
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) is a key intervention for chronic disease, yet few physicians provide exercise prescription (EP). EP is an important component in larger strategies of reducing non-communicable disease (NCD). Our objective was to assess Family Medicine Residents (FMR) knowledge, competence, and perspectives of EP to help inform future curriculum development. METHODS: A 49-item cross-sectional survey was administered to 396 University of British Columbia FMR. Residents' EP knowledge, competence, attitudes/beliefs, current practices, personal physical activity levels, and perspectives of training were assessed using, primarily, a 7-point Likert scale. RESULTS: The response rate was 80.6% (319/396). After eliminating 25 that failed to meet the inclusion criteria, 294 were included in the final analysis. The majority 95.6% of FMR reported EP as important in their future practice, despite having low knowledge of the Canadian PA Guidelines (mean score 1.77/4), low self-reported competence prescribing exercise as prevention (mean score 13.35/21), and rating themselves "somewhat incompetent" prescribing exercise to patients with chronic disease (mean score 11.26/21). FMR believe PA is integral to their patients' health (98.0%), sedentary behaviour is harmful (97.9%), and feel a responsibility to discuss PA with patients (99.7%). Few FMR (14.9%) perceived their training in EP as adequate and 91.0% desire more. CONCLUSIONS: FMR report EP is important, yet do not perceive they are sufficiently prepared to provide EP. In future curricular development, medical educators should consider residents' low knowledge, competence, perceived program support, and their expressed desire for more training in exercise prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».