Assessing IT disaster recovery plans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This purpose of this paper is to assess information technology (IT) disaster recovery plans (DRPs) in publicly listed companies on Abu Dhabi securities exchange (ADX) in the United Arab Emirates. The authors assessed, among other things, DRP preparedness, documentation, employees’ preparedness and awareness and the most significant physical and logical risks that pose the most threads to drive the development of the DRP, etc. Design/methodology/approach The authors surveyed publicly listed companies on the ADX using a questionnaire adapted from past research papers as well as from audit programs published by the Information Systems Audit and Control Association. The surveys were completed through interviews with middle and senior management familiar with their firm’s IT practices. Findings The majority of the respondents reported having a DRP, and a significant number of the respondents reported that their top management were extremely committed to their DRP. Employees were generally aware of their role and the existence of the DRP. The greatest risk/threat to their organization’s IT system was logical risk followed closely by power and network connectivity loss as the second highest physical risk. The most highly ranked consequence of an IT disaster was loss of confidence in the organization. Research limitations/implications Because this paper only examined publicly listed companies on ADX, the research results may lack generality. Therefore, further research is needed in this area for determining the extent of the deployment of the DRP in the region. Practical implications Results of this paper could be used for IT DRP planning bench-marking purposes. Originality/value This paper adds value to research by investigating the current IT DRP practices by public companies listed on ADX.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle