Assessing IT disaster recovery plans
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This purpose of this paper is to assess information technology (IT) disaster recovery plans (DRPs) in publicly listed companies on Abu Dhabi securities exchange (ADX) in the United Arab Emirates. The authors assessed, among other things, DRP preparedness, documentation, employees’ preparedness and awareness and the most significant physical and logical risks that pose the most threads to drive the development of the DRP, etc. Design/methodology/approach The authors surveyed publicly listed companies on the ADX using a questionnaire adapted from past research papers as well as from audit programs published by the Information Systems Audit and Control Association. The surveys were completed through interviews with middle and senior management familiar with their firm’s IT practices. Findings The majority of the respondents reported having a DRP, and a significant number of the respondents reported that their top management were extremely committed to their DRP. Employees were generally aware of their role and the existence of the DRP. The greatest risk/threat to their organization’s IT system was logical risk followed closely by power and network connectivity loss as the second highest physical risk. The most highly ranked consequence of an IT disaster was loss of confidence in the organization. Research limitations/implications Because this paper only examined publicly listed companies on ADX, the research results may lack generality. Therefore, further research is needed in this area for determining the extent of the deployment of the DRP in the region. Practical implications Results of this paper could be used for IT DRP planning bench-marking purposes. Originality/value This paper adds value to research by investigating the current IT DRP practices by public companies listed on ADX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».