Incidence and characteristics of needlestick injuries among medical trainees at a community teaching hospital: A cross-sectional study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This field study aimed to determine the incidence and distribution of needlestick injuries among medical trainees at a community teaching hospital in Toronto, Canada. METHODS: The study was performed during the 2013-2015 academic years at Toronto East General Hospital (TEGH), a University of Toronto-affiliated community-teaching hospital during the 2013-2015 academic years. Eight-hundred and forty trainees, including medical students, residents, and post-graduate fellows, were identified and invited via email to participate in an anonymous online fluidsurveys.com survey of 16 qualitative and quantitative questions. RESULTS: Three-hundred and fifty trainees responded (42% response rate). Eighty-eight (25%) respondents reported experiencing at least one injury at TEGH. In total, our survey identified 195 total injuries. Surgical trainees were significantly more likely to incur injuries than non-surgical trainees (IRR = 3.03, 95% CI 1.80-5.10). Orthopaedic surgery trainees had the highest risk of a needlestick injury, being over 12 times more likely to be injured than emergency medicine trainees (IRR = 12.4, 95% CI 2.11-72.32). Only 28 of the 88 most recent needlestick injuries were reported to occupational health. Trainees reported a perception of insignificant risk, lack of resources and support for reporting, and injury stigmatization as reasons for not reporting needlestick injuries. CONCLUSIONS: Needlestick injuries were a common underreported risk to medical trainees at TEGH. Future research should investigate strategies to reduce injury and improve reporting among the high-risk and reporting-averse trainees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle