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Enregistrement W2553855872 · doi:10.1186/s12889-016-3843-x

Healthy and productive workers: using intervention mapping to design a workplace health promotion and wellness program to improve presenteeism

2016· article· en· W2553855872 sur OpenAlex
Carlo Ammendolia, Pierre Côté, Carol Cancelliere, J. David Cassidy, Jan Hartvigsen, Eleanor Boyle, Sophie Soklaridis, Paula Stern, Benjamin C. Amick

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthCanadian Memorial Chiropractic CollegeOntario Tech UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitute for Work & HealthMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiostatisticsMedicinePresenteeismPublic healthWorkplace health promotionHealth promotionEnvironmental healthOccupational safety and healthIntervention (counseling)Promotion (chess)EpidemiologyIntervention mappingNursingAbsenteeismGerontologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Presenteeism is a growing problem in developed countries mostly due to an aging workforce. The economic costs related to presenteeism exceed those of absenteeism and employer health costs. Employers are implementing workplace health promotion and wellness programs to improve health among workers and reduce presenteeism. How best to design, integrate and deliver these programs are unknown. The main purpose of this study was to use an intervention mapping approach to develop a workplace health promotion and wellness program aimed at reducing presenteeism. METHODS: We partnered with a large international financial services company and used a qualitative synthesis based on an intervention mapping methodology. Evidence from systematic reviews and key articles on reducing presenteeism and implementing health promotion programs was combined with theoretical models for changing behavior and stakeholder experience. This was then systematically operationalized into a program using discussion groups and consensus among experts and stakeholders. RESULTS: The top health problem impacting our workplace partner was mental health. Depression and stress were the first and second highest cause of productivity loss respectively. A multi-pronged program with detailed action steps was developed and directed at key stakeholders and health conditions. For mental health, regular sharing focus groups, social networking, monthly personal stories from leadership using webinars and multi-media communications, expert-led workshops, lunch and learn sessions and manager and employee training were part of a comprehensive program. Comprehensive, specific and multi-pronged strategies were developed and aimed at encouraging healthy behaviours that impact presenteeism such as regular exercise, proper nutrition, adequate sleep, smoking cessation, socialization and work-life balance. Limitations of the intervention mapping process included high resource and time requirements, the lack of external input and viewpoints skewed towards middle and upper management, and using secondary workplace data of unknown validity and reliability. CONCLUSIONS: In general, intervention mapping was a useful method to develop a workplace health promotion and wellness program aimed at reducing presenteeism. The methodology provided a step-by-step process to unravel a complex problem. The process compelled participants to think critically, collaboratively and in nontraditional ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle