Breast Cancer Malignant Processes are Regulated by Pax-5 Through the Disruption of FAK Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The study of genetic factors regulating breast cancer malignancy is a top priority to mitigate the morbidity and mortality associated with this disease. One of these factors, Pax-5, modulates cancer aggressiveness through the regulation of various components of the epithelial to mesenchymal transitioning (EMT) process. We have previously reported that Pax-5 expression profiles in cancer tissues inversely correlate with those of the Focal Adhesion Kinase (FAK), a potent activator of breast cancer malignancy. In this study, we set out to elucidate the molecular and regulatory relationship between Pax-5 and FAK in breast cancer processes. Interestingly, we found that Pax-5 mediated suppression of breast cancer cell migration is dependent of FAK activity. Our mechanistic examination revealed that Pax-5 inhibits FAK expression and activation. We also demonstrate that Pax-5 is a potent modulator of FAK repressors (p53 and miR-135b) and activator (NFκB) which results in the overall suppression of FAK-mediated signaling cascades. Altogether, our findings bring more insight to the molecular triggers regulating phenotypic transitioning process and signaling cascades leading to breast cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».