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Enregistrement W2553879084 · doi:10.1088/0741-3335/59/1/014041

Fluid theory and simulations of instabilities, turbulent transport and coherent structures in partially-magnetized plasmas of $\mathbf{E}\times \mathbf{B}$ discharges

2016· article· en· W2553879084 sur OpenAlexafffund
A. I. Smolyakov, Oleksandr Chapurin, Winston Frias, Oleksandr Koshkarov, Ivan Romadanov, Tian Tang, M. Umansky, Yevgeny Raitses, Igor Kaganovich, V. P. Lakhin

Notice bibliographique

RevuePlasma Physics and Controlled Fusion · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsLagrangian coherent structuresPlasmaTurbulenceAtomic physicsTransport theoryQuantum electrodynamicsMechanicsNuclear physicsStatistical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Partially-magnetized plasmas with magnetized electrons and non-magnetized ions are common in Hall thrusters for electric propulsion and magnetron material processing devices. These plasmas are usually in strongly non-equilibrium state due to presence of crossed electric and magnetic fields, inhomogeneities of plasma density, temperature, magnetic field and beams of accelerated ions. Free energy from these sources make such plasmas prone to various instabilities resulting in turbulence, anomalous transport, and appearance of coherent structures as found in experiments. This paper provides an overview of instabilities that exist in such plasmas. A nonlinear fluid model has been developed for description of the Simon-Hoh, lower-hybrid and ion-sound instabilities. The model also incorporates electron gyroviscosity describing the effects of finite electron temperature. The nonlinear fluid model has been implemented in the BOUT++ framework. The results of nonlinear simulations are presented demonstrating turbulence, anomalous current and tendency toward the formation of coherent structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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