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Enregistrement W2553891172 · doi:10.1088/0953-2048/30/1/015011

Reduction of flux-creep in magnetized bulk HTS by use of permanent magnets

2016· article· en· W2553891172 sur OpenAlexaff
Drew Parks, R. Weinstein, K.R. Davey, K.H. Carpenter

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensAmerican Water (Canada)
Organismes subventionnairesTexas Center for Superconductivity, University of HoustonUniversity of Houston
Mots-clésMagnetMaterials scienceCreepReduction (mathematics)Flux (metallurgy)Condensed matter physicsComposite materialMechanical engineeringMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the effect of permanent magnet (PM) collars on the flux-creep rate of magnetized bulk HTS. The creep rates of single-grain, cylindrical samples are measured with attached collars activated to various fields, B PM , in the range 0 ≤ B PM ≤ B PM,max , where B PM,max is the fully saturated field of the PM. As B PM varies, the creep rate of the HTS is found to maintain its well-known form—a constant fractional loss λ , of original residual field, per decade of time. However, the magnitude of λ decreases as B PM increases. The decrease in λ is found to be linearly dependent on increasing B PM . The collar field for which flux-creep extrapolates to zero is found to be comparable to the maximum trappable field of the HTS bulk, B T,max . The properties of the dependence of λ on the HTS peak field, B T,max , the PM field, B PM , and the creep rate λ 0 with B PM = 0 permit the reduced creep rate in these experiments to be predicted by a universal equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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