Preterm neonatal lateral ventricle volume from three-dimensional ultrasound is not strongly correlated to two-dimensional ultrasound measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to compare longitudinal two-dimensional (2-D) and three-dimensional (3-D) ultrasound (US) estimates of ventricle size in preterm neonates with posthemorrhagic ventricular dilatation (PHVD) using quantitative measurements of the lateral ventricles. Cranial 2-D US and 3-D US images were acquired from neonatal patients with diagnosed PHVD within 10 min of each other one to two times per week and analyzed offline. Ventricle index, anterior horn width, third ventricle width, and thalamo-occipital distance were measured on the 2-D images and ventricle volume (VV) was measured from 3-D US images. Changes in the measurements between successive image sets were also recorded. No strong correlations were found between VV and 2-D US measurements ([Formula: see text] between 0.69 and 0.36). Additionally, weak correlations were found between changes in 2-D US measurements and 3-D US VV ([Formula: see text] between 0.13 and 0.02). A trend was found between increasing 2-D US measurements and 3-D US-based VV, but this was not the case when comparing changes between 3-D US VV and 2-D US measurements. If 3-D US-based VV provides a more accurate estimate of ventricle size than 2-D US measurements, moderate-weak correlations with 3-D US suggest that monitoring preterm patients with PHVD using 2-D US measurements alone might not accurately represent whether the ventricles are progressively dilating. A volumetric measure (3-D US or MRI) could be used instead to more accurately represent changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle