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Enregistrement W2553913089 · doi:10.1177/0042098016679355

Transatlantic city, part 1: Conjunctural urbanism

2016· article· en· W2553913089 sur OpenAlexaff
Jamie Peck

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanismRestructuringAusterityContext (archaeology)Corporate governancePolitical economySociologySituatedPoliticsPolitical scienceEconomic geographyEconomyEconomicsHistoryLawManagementArchitecture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the first installment of a two-part article exploring contemporary transformations in metropolitan governance in the wake of the entrepreneurial turns of the 1980s and subsequent waves of neoliberalisation and financialisation, a case is outlined here for a ‘conjunctural’ approach to urban analysis. This can be considered to be complementary to, but at the same time distinct from, some of the concurrent approaches to comparative urbanism, in that it explicitly problematises the relative positioning of cities in the context of uneven development and multiscalar relations, as well as the dialogic connections between case studies, midlevel concepts and revisable theory claims. Taking as its point of departure the current financial and political crisis in Atlantic City, the New Jersey casino capital, the article historicises the concept of the entrepreneurial city, placing this in the context, successively, of the evolving ‘commonsense’ of neoliberal governance, the emergence of austerity urbanism and the intensification of financialised restructuring. In tracing an arc from more abstract theory claims through to the specific circumstances of contemporary urban restructuring in the United States, the article sets the stage for the more granular and concrete analysis of ‘late-entrepreneurial’ Atlantic City to follow in Part 2. To the extent that it is necessary to construct some of this staging, this first part of the article reflects on some of the methodological implications of a conjunctural approach to urban studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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