Harms of cervical cancer screening in the United States and the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
We studied harms related to cervical cancer screening and management of screen-positive women in the United States (US) and the Netherlands. We utilized data from four US integrated health care systems (SEARCH), the US National Health Interview Survey, New Mexico state, the Netherlands national histopathology registry, and included studies on adverse health effects of cervical screening. We compared the number of Papanicolaou (Pap) smear tests, abnormal test results, punch biopsies, treatments, health problems (anxiety, pain, bleeding and discharge) and preterm births associated with excisional treatments. Results were age-standardized to the 2007 US population. Based on SEARCH, an estimated 36 million Pap tests were performed in 2007 for 91 million US women aged 21-65 years, leading to 2.3 million abnormal Pap tests, 1.5 million punch biopsies, 0.3 million treatments for precancerous lesions, 5 thousand preterm births and over 8 million health problems. Under the Netherlands screening practice, fewer Pap tests (58%), abnormal test results (64%), punch biopsies (75%), treatment procedures (40%), preterm births (60%) and health problems (63%) would have occurred. The SEARCH data did not differ much from other US data for 2007 or from more recent data up to 2013. Thus compared to the less intensive screening practice in the Netherlands, US practice of cervical cancer screening may have resulted in two- to threefold higher harms, while the effects on cervical cancer incidence and mortality are similar. The results are also of high relevance in making recommendations for HPV screening. Systematic collection of harms data is needed for monitoring and for better incorporation of harms in making screening recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».