MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2553947946 · doi:10.1111/tra.12459

Cargo selectivity of yeast sorting nexins

2016· article· en· W2553947946 sur OpenAlexafffund
Björn D. M. Bean, Michael Davey, Elizabeth Conibear

Notice bibliographique

RevueTraffic · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for Innovation
Mots-clésRetromerSorting nexinEndosomeBiologyVacuolar protein sortingCell biologySaccharomyces cerevisiaeProtein targetingSortingTransport proteinYeastMembrane proteinBiochemistryComputer scienceMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorting nexins are PX domain-containing proteins that bind phospholipids and often act in membrane trafficking where they help to select cargo. However, the functions and cargo specificities of many sorting nexins are unknown. Here, a high-throughput imaging screen was used to identify new sorting nexin cargo in the yeast Saccharomyces cerevisiae. Deletions of 9 different sorting nexins were screened for mislocalization of a set of green fluorescent protein (GFP)-tagged membrane proteins found at the plasma membrane, Golgi or endosomes. This identified 27 proteins that require 1 or more sorting nexins for their correct localization, 23 of which represent novel sorting nexin cargo. Nine hits whose sorting was dependent on Snx4, the sorting nexin-containing retromer complex, or both retromer and Snx3, were examined in detail to search for potential sorting motifs. We identified cytosolic domains of Ear1, Ymd8 and Ymr010w that conferred retromer-dependent sorting on a chimeric reporter and identified conserved residues required for this sorting in a functional assay. This work defined a consensus sequence for retromer and Snx3-dependent sorting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrafficMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207