Determination of Some Trace Elements in Breast Cancer Serum by Atomic Absorption Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
In the breast cancer significant differences occurs in the normal distribution of the trace elements, playing an important role in carcinogenic process. The aim of this study was to investigate the serum levels of some trace elements (Chromium, Cadmium, Manganese, Cobalt, Nickel, Selenium, Zinc, Iron, Copper and Magnesium) by using flame atomic absorption spectroscopy (FAAS). The present study included 150 females, the participates were divided into two main groups, control group which consisted of 75 apparently healthy females, 75patients with breast cancer group .The serum levels of Chromium (tcal2.9631 ,ttab1.960), Cadmium (tcal2.0798 ,ttab1.960), Manganese (tcal18.5676, ttab1.960), Selenium (tcal2.2759,ttab1.960), Iron (tcal2.9296,ttab1.960), Copper (tcal4.0869, ttab1.960),Magnesium (tcal2.6648, ttab1.960), Cobalt (tcal3.8615 , ttab1.960) and Zinc (tcal7.0160, ttab1.960) were statistically significant higher in the breast cancer patients group than the control group. Similarly, Nickel (tcal1.5988,ttab1.960) levels showed significant lower level in breast cancer patients group. On the other hand, the higher levels of trace elements could lead to formation of free radicals or other reactive oxygen species. The evaluation of these trace elements in serum maybe used as helpful tool in diagnosis of the breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».