Cortical excitability after pediatric mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mild traumatic brain injury (mTBI) outcomes are variable, and 10-15% may suffer from prolonged symptoms beyond 3 months that impair the child's return to normal activities. Neurophysiological mechanisms of mTBI are incompletely understood, particularly in children, but alterations in cortical excitability have been proposed to underlie post-concussion syndrome. Improved understanding is required to advance interventions and improve outcomes. OBJECTIVE/HYPOTHESIS: To determine if cortical excitability is altered in children with mTBI, and its association with clinical symptoms. METHODS: This was a cross-sectional controlled cohort study. School-aged children (8-18 years) with mTBI were compared to healthy controls. Cortical excitability was measured using multiple TMS paradigms in children with (symptomatic) and without (recovered) persistent symptoms one-month post-injury. Primary outcome was the cortical silent period (cSP), a potential neurophysiological biomarker of GABAergic inhibition. Secondary outcomes included additional TMS neurophysiology, safety and tolerability. Associations between neurophysiology parameters and clinical symptoms were evaluated. RESULTS: long interval intracortical inhibition (LICI) was reduced in symptomatic participants compared to healthy controls (F (2, 59) = 3.83, p = 0.027). Procedures were well tolerated with no serious adverse events. CONCLUSIONS: TMS measures of cortical excitability are altered at one month in children with mTBI. Long interval cortical inhibition is decreased in children who remain symptomatic at one month post-injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».