The economic burden of inadequate consumption of vegetables and fruit in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Public health decision makers not only consider health benefits but also economic implications when articulating and issuing lifestyle recommendations. Whereas various estimates exist for the economic burden of physical inactivity, excess body weight and smoking, estimates of the economic burden associated with our diet are rare. In the present study, we estimated the economic burden attributable to the inadequate consumption of vegetables and fruit in Canada. DESIGN: We accessed the Canadian Community Health Survey to assess the inadequacy in the consumption of vegetables and fruit and published meta-analyses to assemble risk estimates for chronic diseases. Based on these inadequacy and risk estimates, we calculated the population-attributable fraction and avoidable direct and indirect costs to society. Direct costs include those for hospital care, physician services and drugs in 2015. RESULTS: About 80 % of women and 89 % of men consume inadequate amounts of vegetables and fruit. We estimated this to result in an economic burden of $CAN 3·3 billion per year, of which 30·5 % is direct health-care costs and 69·5 % is indirect costs due to productivity losses. A modest 1 percentage point annual reduction in the prevalence of inadequate vegetables and fruit consumption over the next 20 years would avoid approximately $CAN 10·8 billion, and an increase of one serving of vegetables and fruit per day would avoid approximately $CAN 9·2 billion. CONCLUSIONS: Further investments in the promotion of vegetables and fruit will prevent chronic disease and substantially reduce direct and indirect health-care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».