The Performance of an ACROSS Permanent Seismic Source for Time Lapse Seismic at the Aquistore CO2 Storage Site
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Repeatability is one of the most important factors for time-lapse seismic surveys. Several types of permanent seismic sources have been developed previously to improve repeatability but monitoring of deep targets is still challenging because of the small power of such sources. We operated an ACROSS (Accurately Controlled, Routinely Operated Signal System) permanent seismic source at the Aquistore CO2 storage field in Saskatchewan, Canada. This source is known to excite continuous highly repeatable seismic signals by rotating an eccentric mass and to generate large force that is comparable to Vibroseis. This study analysed the quality and repeatability of ACROSS data (before massive CO2 injection) acquired in 4 periods (December 2014, and March, June, and October of 2015). Target reflections from 3300m depth can be observed on the ACROSS shot gather. After stacking over several hours, the S/N ratio of a raw shot gather from ACROSS is found to be comparable with a Vibroseis gather. Although low frequency and high amplitude noise is not negligible at near offset, the quality and repeatability of far offset data are excellent as the time shift calculated by cross correlation between different data is basically less than 1 milisecond. Data in March show a few milisecond time shift on all traces which is presumably caused by near surface changes locally around ACROSS but a global matching filter successfully corrected the time shifts and reduces its median to 0.74 ms which is less than expected time shifts by a previous study. This study indicates the high potential of an ACROSS survey to detect small changes for deep targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».