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Enregistrement W2553982299 · doi:10.5430/jst.v7n2p1

Acute and late adverse effects of breast cancer radiation: Two hypo-fractionation protocols

2016· article· en· W2553982299 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed A Aboziada, Samir Shehata

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyBreast cancerIncidence (geometry)Adverse effectGroup BRandomized controlled trialStatistical significanceInternal medicineDose fractionationSurgeryGastroenterologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hypofractionated radiotherapy delivered a lower total dose of radiation in larger dose per-fraction over 3 weeks.Many randomized trials supported the comparable efficacy and toxicities of conventional radiotherapy schedule to differenthypofractionated regimens. Patients and methods: One hundred female patients having breast cancer post-surgery randomized into two arms of acceleratedhypofractionation; 39 Gy/13 fractions (group A) and 42.4 Gy/16 fractions (group B) both regimens given as 5 fractions per week. Results: There was a significant increase of incidence of acute radiation dermatitis in patients receiving 39 Gy. Grade I and IIdermatitis reported in 82% and 46% for 39 Gy group and 42.4 Gy group respectively. In-addition, increased chronic subcutaneousfibrosis among patients with group A (28%) compared with (18%) to group B that was statistical significance. Breast conservativesurgery is the only factor that had significant effect on incidence of acute radiation dermatitis and chronic subcutaneous fibrosis. Conclusion: Thirty-nine Gy in 13 fractions has higher acute dermatitis and chronic subcutaneous fibrosis for patients underwentbreast conservative surgery. We need longer follow up to evaluate the efficacy of both regimens as regard of local control andsurvival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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