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Enregistrement W2554006468 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.lb497

Differential Specificity of the Human and Mouse Multidrug Resistance Protein 4 (MRP4) Orthologs for Arsenic Metabolites

2016· article· en· W2554006468 sur OpenAlexafffundabout
Brayden D. Whitlock, Diane P. Swanlund, X. Chris Le, John D. Schuetz, Susan P.C. Cole, Elaine M. Leslie

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésArsenicMetaboliteGlutathioneCarcinogenEffluxArseniteArsenateArsenic toxicityChemistryCytotoxicityBiochemistryXenobioticPharmacologyBiologyIn vitroEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An estimated 160 million people world‐wide are exposed to levels of arsenic in their drinking water higher than the limit of 10 ppb (10 μg/L) set by the World Health Organization. Arsenic is a Group 1 (proven) human carcinogen which causes skin, lung, and bladder tumors, and is associated with numerous other adverse health effects, including neuropathy and cardiovascular dysfunctions. Multidrug resistance proteins (MRPs/ABCCs) mediate the cellular efflux of a chemically diverse array of endogenous and xenobiotic metabolites. Substrates include glutathione (GSH) conjugates of inorganic and methylated arsenic species and dimethylarsinic acid (DMA V ). Unlike in humans, arsenic is a poor carcinogen in rodents, requiring at least 100‐fold higher doses for tumour induction. Differences in toxicokinetics between humans and other species are also well documented. We have shown that human MRP4 (hMRP4) reduces the cytotoxicity and cellular accumulation of inorganic and methylated arsenic species, and hMRP4‐enriched membrane vesicle transport studies identified the GSH conjugate of the highly toxic methylated arsenic metabolite monomethylarsonous acid (MMA III ), MMA(GS) 2 , and the major human urinary metabolite DMA V as the transported forms. The objective of the current study was to determine if mouse Mrp4 (mMrp4) conferred resistance to and/or transported the same arsenic species as hMRP4. HEK293 clonal cell lines stably expressing mMrp4 were established and used in cytotoxicity assays. Our results showed that mMrp4 did not confer resistance to any of the arsenic species tested [arsenite (As III ), arsenate (As V ), MMA III , monomethylarsonic acid (MMA V ), dimethylarsinous acid (DMA III ) or DMA V ]. Studies with mMrp4‐enriched membrane vesicles showed that unlike hMRP4, mMrp4 did not transport MMA(GS) 2 or DMA V . Thus, under the conditions tested, arsenicals are not substrates for mMrp4. These results suggest that hMRP4/mMrp4 could contribute to differences in arsenic toxicokinetics between humans and mice. Furthermore, Mrp4/Abcc4(−/−) mice are unlikely to be a relevant model for understanding the in vivo contribution of hMRP4 to arsenic detoxification and elimination. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research, Alberta Innovates Health Solutions, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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