The Value of Detecting Asymptomatic Signs of Myocardial Ischemia in Patients With Coronary Artery Disease in Outpatient Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electrocardiographic (ECG) monitored outpatient cardiac rehabilitation (OP-CR) is routinely performed following a variety of cardiovascular procedures and conditions. OBJECTIVE: The aim of this study is to determine if diagnostic-quality ECG monitoring in patients with coronary artery disease (CAD) during OP-CR is useful in identifying asymptomatic myocardial ischemia, resulting in change(s) in care or medical management. METHODS: A retrospective analysis of ECG monitoring was done on all OP-CR patients diagnosed with CAD (n = 1213) from January 2000 through June 2013. RESULTS: Nearly a quarter of the patients (24%; n = 288) displayed at least 1 mm of asymptomatic ST-segment depression at 80 milliseconds after the J-point during at least 1 session of OP-CR. Of these patients, 57% had medical management change(s) compared with 24% for those who did not show ECG changes suggesting ischemia (P < .0001). In patients with asymptomatic ischemia having medical management change(s), 84% resulted directly from OP-CR staff detection. Fewer patients diagnosed with myocardial infarction and coronary artery bypass graft surgery demonstrated ECG signs of ischemia, whereas more patients diagnosed with stable angina and percutaneous coronary interventions demonstrated ECG signs of ischemia. CONCLUSION: This study demonstrates that most patients with CAD showing asymptomatic ECG signs suggesting ischemia undergo medical management change(s) as a result of the finding. Diagnostic-quality ECG monitoring during OP-CR appears warranted in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».