Factors Associated with Maternal Serum Levels of Perfluoroalkyl Substances and Organochlorines: A Descriptive Study of Parous Women in Norway and Sweden
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Perfluoroalkyl substances (PFASs) and organochlorines (OCs) are ubiquitous and persistent in the environment and proposed endocrine disrupting chemicals (EDCs). They can be transferred across the placenta during pregnancy, and studies suggest that the prenatal period may be particularly sensitive for influences on fetal growth and development. Several studies have investigated socio-demographic and pregnancy related factors associated with maternal serum PFAS and OC levels, but few studies have been conducted in time periods with increasing emissions of PFASs and recent emissions of OCs. METHODS: Serum from 424 pregnant women participating in the NICHD Scandinavian Successive Small-for-gestational Age (SGA) births study was collected in 1986-1988, and analyses of two PFASs and six OCs were conducted. Associations between EDCs and geographic, time dependent, socio-demographic and pregnancy related variables were evaluated by using multivariable linear regression models. RESULTS: Previous breastfeeding duration, time since last breastfeeding period, sampling date and country of residence were important factors associated with serum levels of PFOS and PFOA. Smoking status and pre-pregnancy BMI were negatively associated with PFOS, and maternal height was borderline negatively associated with PFOS and PFOA. Glomerular filtration rate (GFR) was negatively associated with PFOS in a sub-sample. Maternal serum levels of OCs were positively associated with maternal age, and negatively associated with previous breastfeeding duration and sampling date. Smoking had a consistently negative association with PCB 118 in a dose-dependent manner. Education level, pre-pregnancy BMI and alcohol consumption varied in importance according to the compound under study. CONCLUSIONS: Several maternal factors, including potentially modifiable factors, markers of pregnancy physiology and factors also related to perinatal outcomes were associated with EDC levels. Results from this study are relevant to populations with still high PFAS and OC levels, i.e. developing countries. Moreover, we can use this knowledge about associated factors on emerging EDCs with similar properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».