Oncolytic reovirus as a combined antiviral and anti-tumour agent for the treatment of liver cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oncolytic viruses (OVs) represent promising, proinflammatory cancer treatments. Here, we explored whether OV-induced innate immune responses could simultaneously inhibit HCV while suppressing hepatocellular carcinoma (HCC). Furthermore, we extended this exemplar to other models of virus-associated cancer. DESIGN AND RESULTS: Clinical grade oncolytic orthoreovirus (Reo) elicited innate immune activation within primary human liver tissue in the absence of cytotoxicity and independently of viral genome replication. As well as achieving therapy in preclinical models of HCC through the activation of innate degranulating immune cells, Reo-induced cytokine responses efficiently suppressed HCV replication both in vitro and in vivo. Furthermore, Reo-induced innate responses were also effective against models of HBV-associated HCC, as well as an alternative endogenous model of Epstein-Barr virus-associated lymphoma. Interestingly, Reo appeared superior to the majority of OVs in its ability to elicit innate inflammatory responses from primary liver tissue. CONCLUSIONS: We propose that Reo and other select proinflammatory OV may be used in the treatment of multiple cancers associated with oncogenic virus infections, simultaneously reducing both virus-associated oncogenic drive and tumour burden. In the case of HCV-associated HCC (HCV-HCC), Reo should be considered as an alternative agent to supplement and support current HCV-HCC therapies, particularly in those countries where access to new HCV antiviral treatments may be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».