MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2554055454 · doi:10.1002/aelm.201600351

Monitoring of Energy Conservation and Losses in Molecular Junctions through Characterization of Light Emission

2016· article· en· W2554055454 sur OpenAlexafffund
Oleksii Ivashenko, Adam Johan Bergren, Richard L. McCreery

Notice bibliographique

RevueAdvanced Electronic Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésMaterials scienceKelvin probe force microscopeMolecular electronicsLayer (electronics)Chemical physicsLight emissionOptoelectronicsMoleculeMolecular physicsNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emission of visible light from large area molecular junctions provides a direct measure of the energy of carriers when they encounter a conducting contact and stimulate photon emission. For carbon/molecule/carbon molecular junctions containing aromatic molecular layers with thicknesses less than 5 nm, transport is elastic, and the maximum emitted photon energy (i.e., “cut‐off” energy, hvco) is equal to eVapp, where Vapp is the bias across the molecular junction. hvco increases monotonically with Vapp, is symmetric with polarity, but is weakly dependent on the nature of the contact material. Light emission from molecular junctions containing oligomeric films of anthraquinone, nitroazobenzene, naphthalene diimide, and bis‐thienyl benzene with thicknesses of 4.5–59 nm is observed as a function of bias. For layers thicker than 5–7 nm, hvco < eVapp, indicating loss of energy and therefore inelastic transport. The energy loss depends strongly on molecular structure and is linear with molecular layer thickness. When the molecular layer thickness exceeds 5–7 nm, the results provide strong evidence for a transition from elastic to inelastic transport and for stepwise, activationless transport up to 65 nm molecular layer thicknesses. Such information proves valuable for determining transport mechanisms and ultimately designing molecular junctions with desirable electronic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Electronic MaterialsMême sujetMolecular Junctions and NanostructuresTravaux en français237 207