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Enregistrement W2554064357 · doi:10.1111/pcmr.12561

Repigmentation in vitiligo: position paper of the Vitiligo Global Issues Consensus Conference

2016· article· en· W2554064357 sur OpenAlexaff
Emily Yiping Gan, Viktoria Eleftheriadou, Samia Esmat, Iltefat Hamzavi, Thierry Passeron, Markus Böhm, Tag S. Anbar, Boon Kee Goh, Cheng‐Che E. Lan, Harvey Lui, M Ramam, Noufal Raboobee, Ichiro Katayama, Tamio Suzuki, Davinder Parsad, Vaneeta Seth, Henry W. Lim, Nanja van Geel, Sanjeev V. Mulekar, John E. Harris, Richard A. Wittal, Laïla Benzekri, Yvon Gauthier, Prasad Kumarasinghe, Steven Tien Guan Thng, Caio César Silva de Castro, Marwa Abdallah, Charlotte Vrijman, Marcel W. Bekkenk, Julien Sénéschal, Amit G. Pandya, Khaled Ezzedine, Mauro Picardo, Alain Taı̈eb

Notice bibliographique

RevuePigment Cell & Melanoma Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitiligoMedicineDelphi methodDermatologyConsensus conferenceDelphiComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Vitiligo Global Issues Consensus Conference (VGICC), through an international e-Delphi consensus, concluded that 'repigmentation' and 'maintenance of gained repigmentation' are essential core outcome measures in future vitiligo trials. This VGICC position paper addresses these core topics in two sections and includes an atlas depicting vitiligo repigmentation patterns and color match. The first section delineates mechanisms and characteristics of vitiligo repigmentation, and the second section summarizes the outcomes of international meeting discussions and two e-surveys on vitiligo repigmentation, which had been carried out over 3 yr. Treatment is defined as successful if repigmentation exceeds 80% and at least 80% of the gained repigmentation is maintained for over 6 months. No agreement was found on the best outcome measure for assessing target or global repigmentation, therefore highlighting the limitations of e-surveys in addressing clinical measurements. Until there is a clear consensus, existing tools should be selected according to the specific needs of each study. A workshop will be conducted to address the remaining issues so as to achieve a consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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