Human radio frequency exposure limits: An update of reference levels in Europe, USA, Canada, China, Japan and Korea
Notice bibliographique
Résumé
Compliance with human exposure limits for electromagnetic fields (EMFs) is a significant health and safety issue to regulators, service providers and wireless equipment suppliers. The recent exposure limits are reported. The Specific Absorption Rate (SAR) and the power-density (PD) reference levels in European countries, USA, Canada, China, Japan and Korea are compared and contrasted. The allowed SAR cellular handsets' exposure limits for localized heating are more restrictive in the USA, Canada and Korea (1.6 W/kg), relative to others (2 W/kg). Even the averaging is more restrictive: averaged over 1 g in N. America and Korea, versus 10 g tissue in ICNIRP 1998 and ANSI/IEEE C95.1-2006. Europe in general follows the ICNIRP 1998 PD levels from base stations. Despite the (non-mandatory) EU Council Recommendation 1999/519/EC, some EU countries adopt more restrictive thresholds. USA and Japan are the most liberal countries, adopting in 300-1,500 MHz power-density 4/3 of the ICNIRP1998 and IEEE 2006 levels. On 13 March 2015, Health Canada revised the 2009 PD limits (that were identical to the USA), and published more restrictive reference levels. There is no scientific reason to use different exposure limits in different countries. Some explanations of the different limits are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».