A randomized placebo-controlled pilot study of the efficacy and safety of D-cycloserine in people with chronic back pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few effective pharmacological treatment options exist for chronic back pain, the leading cause of disability in the US, and all are associated with significant adverse effects. OBJECTIVE: To determine the efficacy and safety of D-cycloserine, a partial agonist to the N-methyl-D-aspartate receptor, in the treatment of chronic low back pain. METHODS: A total of 41 participants with chronic back pain who met all inclusion and exclusion criteria were enrolled in a double-blind, placebo-controlled randomized pilot trial of D-cycloserine. Treatment was administered orally for six weeks at escalating daily doses of 100 mg, 200 mg, and 400 mg, each for two weeks. The primary outcome measure was back pain intensity using the Numeric Rating Scale (0-10). Secondary measures were back pain-related questionnaires: McGill Pain Questionnaire short form, painDETECT, PANAS, and BDI. The pre-specified analysis was a two-way repeated measures analysis of variance. RESULTS: A treatment difference was observed between groups treated with D-cycloserine and placebo at six weeks of 1.05 ± 3.1 units on the Numeric Rating Scale, with an effect size of 0.4 and p = 0.14. This trend of better chronic back pain relief with D-cycloserine was also observed in the secondary measures. No safety issues were seen. CONCLUSION: The difference in mean pain between the D-cycloserine and placebo groups did not reach statistical significance. However, a clinically meaningful effect size in the magnitude of pain relief was observed with a consistent pattern across multiple outcome measures with good safety, supporting further research into the effectiveness of D-cycloserine for chronic back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».