Exhaustion Experiences in Junior Athletes: The Importance of Motivation and Self-Control Competencies
Notice bibliographique
Résumé
Quality of motivation, self-control competencies, as well as past performance experience influence sport participation outcomes in developing athletes. Studies have shown that junior athletes high in self-determined motivation are less prone to experience burnout, while self-control competencies help developing athletes to be conscious and deliberate in their self-regulatory efforts toward elite sport performances and avoid negative sport participation outcomes. Combining the self-determination theory (SDT) framework and psychosocial theories of self-regulation, the aim of this cross-sectional study was to examine how various types of motivation and self-control competencies together are associated with the development of burnout symptoms in junior athletes. High-level Norwegian winter-sport athletes from elite sport academies (N = 199; female n = 72; 16 to 20 years of age) consented to participate. Associations between six types of motivational regulation, self-control, and indices of exhaustion were investigated. We hypothesized that athletes’ self-control competencies are important to operate successfully, and influenced by different types of motivation, they are expected to help athletes avoid negative sport participation outcomes such as emotional and physical exhaustion. Structural equation modeling analyses were conducted to analyze these relationships, and results revealed some multifaceted associations. When identifying antecedents of sport participation exhaustion and burnout, there is a need to go beyond the unique framework of motivation theories, and explore what cognitive competencies ensure fulfillment of motivation desires. In the current study, differences in junior athletes’ quality of motivation influenced self-control competencies when predicting exhaustion. Interestingly, young athletes driven by self-determined (intrinsic, integrated, and identified), and controlled (introjected and amotivation) regulations in association with self-control offered the strongest negative and positive associations with exhaustion, respectively. Findings clearly indicate that motivation and self-control competencies are meaningfully interrelated when assessing burnout propensity in young developing athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».