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Enregistrement W2554125582 · doi:10.1007/s11999-016-5159-7

Defective Bone Repair in C57Bl6 Mice With Acute Systemic Inflammation

2016· article· en· W2554125582 sur OpenAlexafffund
D. A. Behrends, D. Hui, Chan Gao, Ayman Awlia, Yazeed Al‐Saran, Alex Li, Janet E. Henderson, Paul A. Martineau

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensMontreal General HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of JeddahKing Saud UniversityCanadian Institutes of Health ResearchMitacsMcGill University Health CentreFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésMedicineInflammationBone healingSystemic inflammationBone remodelingBone marrowInternal medicineEndocrinologyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bone repair is initiated with a local inflammatory response to injury. The presence of systemic inflammation impairs bone healing and often leads to malunion, although the underlying mechanisms remain poorly defined. Our research objective was to use a mouse model of cortical bone repair to determine the effect of systemic inflammation on cells in the bone healing microenvironment. QUESTION/PURPOSES: (1) Does systemic inflammation, induced by lipopolysaccharide (LPS) administration affect the quantity and quality of regenerating bone in primary bone healing? (2) Does systemic inflammation alter vascularization and the number or activity of inflammatory cells, osteoblasts, and osteoclasts in the bone healing microenvironment? METHODS: Cortical defects were drilled in the femoral diaphysis of female and male C57BL/6 mice aged 5 to 9 months that were treated with daily systemic injections of LPS or physiologic saline as control for 7 days. Mice were euthanized at 1 week (Control, n = 7; LPS, n = 8), 2 weeks (Control, n = 7; LPS, n = 8), and 6 weeks (Control, n = 9; LPS, n = 8) after surgery. The quantity (bone volume per tissue volume [BV/TV]) and microarchitecture (trabecular separation and thickness, porosity) of bone in the defect were quantified with time using microCT. The presence or activity of vascular endothelial cells (CD34), macrophages (F4/80), osteoblasts (alkaline phosphatase [ALP]), and osteoclasts (tartrate-resistant acid phosphatase [TRAP]) were evaluated using histochemical analyses. RESULTS: Only one of eight defects was bridged completely 6 weeks after surgery in LPS-injected mouse bones compared with seven of nine defects in the control mouse bones (odds ratio [OR], 0.04; 95% CI, 0.003-0.560; p = 0.007). The decrease in cortical bone in LPS-treated mice was reflected in reduced BV/TV (21% ± 4% vs 39% ± 10%; p < 0.01), increased trabecular separation (240 ± 36 μm vs 171 ± 29 μm; p < 0.01), decreased trabecular thickness (81 ± 18 μm vs 110 ± 22 μm; p = 0.02), and porosity (79% ± 4% vs 60% ± 10%; p < 0.01) at 6 weeks postoperative. Defective healing was accompanied by decreased CD34 (1.1 ± 0.6 vs 3.4 ± 0.9; p < 0.01), ALP (1.9 ± 0.9 vs 6.1 ± 3.2; p = 0.03), and TRAP (3.3 ± 4.7 vs 7.2 ± 4.0; p = 0.01) activity, and increased F4/80 (13 ± 2.6 vs 6.8 ± 1.7; p < 0.01) activity at 2 weeks postoperative. CONCLUSION: The results indicate that LPS-induced systemic inflammation reduced the amount and impaired the quality of bone regenerated in mouse femurs. The effects were associated with impaired revascularization, decreased bone turnover by osteoblasts and osteoclasts, and by increased catabolic activity by macrophages. CLINICAL RELEVANCE: Results from this preclinical study support clinical observations of impaired primary bone healing in patients with systemic inflammation. Based on our data, local administration of VEGF in the callus to stimulate revascularization, or transplantation of stem cells to enhance bone turnover represent potentially feasible approaches to improve outcomes in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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