Sprouty2 inhibits amphiregulin-induced down-regulation of E-cadherin and cell invasion in human ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
// Jung-Chien Cheng 1, * , Hsun-Ming Chang 1, * , Siyuan Xiong 1 , Wai-Kin So 1 , Peter C. K. Leung 1 1 Department of Obstetrics and Gynaecology, Child & Family Research Institute, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada V5Z 4H4 * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Peter C.K. Leung, email: peter.leung@ubc.ca Keywords: amphiregulin, E-cadherin, ovarian cancer, sprouty2 Received: August 12, 2016 Accepted: October 22, 2016 Published: November 07, 2016 ABSTRACT Similar to Drosophila Sprouty (SPRY), mammalian SPRY proteins inhibit the receptor tyrosine kinase-mediated activation of cellular signaling pathways. SPRY2 expression levels have been shown to be down-regulated in human ovarian cancer, and patients with low SPRY2 expression have significantly poorer survival than those with high SPRY2 expression. In addition, epidermal growth factor receptor (EGFR) is overexpressed in human ovarian cancer and is associated with more aggressive clinical behavior and a poor prognosis. Amphiregulin (AREG), the most abundant EGFR ligand in ovarian cancer, binds exclusively to EGFR and stimulates ovarian cancer cell invasion by down-regulating E-cadherin expression. However, thus far, the roles of SPRY2 in AREG-regulated E-cadherin expression and cell invasion remain unclear. In the present study, we show that treatment with AREG up-regulated SPRY2 expression by activating the EGFR-mediated ERK1/2 signaling pathway in two human ovarian cancer cell lines, SKOV3 and OVCAR5. In addition, overexpression of SPRY2 attenuated the AREG-induced down-regulation of E-cadherin by inhibiting the induction of the E-cadherin transcriptional repressor, Snail. Moreover, SPRY2 overexpression attenuated AREG-stimulated cell invasion and proliferation. This study reveals that SPRY2 acts as a tumor suppressor in human ovarian cancer and illustrates the underlying mechanisms that can be used as possible targets for the development of novel therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».