MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2554136212 · doi:10.5409/wjcp.v5.i4.374

Pandemic influenza 2009: Impact of vaccination coverage on critical illness in children, a Canada and France observational study

2016· article· en· W2554136212 sur OpenAlexafffundabout
Olivier Fléchelles, Olivier Brissaud, Robert Fowler, Thiérry Ducruet, Philippe Jouvet

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineVaccinationIncidence (geometry)Mechanical ventilationIntensive care unitPediatric intensive care unitPediatricsPopulationCritical illnessPaediatric intensive care unitObservational studyCritically illEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineImmunologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To study the impact of vaccination critical illness due to H1N1pdm09, we compared the incidence and severity of H1N1pdm09 infection in Canada and France. METHODS: We studied two national cohorts that included children with documented H1N1pdm09 infection, admitted to a pediatric intensive care unit (PICU) in Canada and in France between October 1, 2009 and January 31, 2010. RESULTS: = 0.02). CONCLUSION: The critical illness due to H1N1pdm09 had a higher incidence in Canada than in France. Critically ill children were less likely to have received vaccination prior to hospitalization in comparison to general population and children vaccinated had lower risk of ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of Clinical PediatricsMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207