Alcohol’s harm to others in Switzerland in the year 2011/2012
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Alcohol consumption not only causes harm to the drinker, but also affects other people around the drinker. The prevalence of being affected by others’ drinking was estimated in Switzerland for the year 2011/2012. Methods: Data were collected in the context of the Addiction Monitoring in Switzerland (AMIS). Two thousand four hundred and seventy four subjects participated in computer assisted telephone interviews in a representative survey of the Swiss adult (15+ years) population. Results: In the past 12 months, 52.2% of the Swiss population was affected by others’ drinking in some way. Young adults were affected more often than older persons (p < 0.001) and men were more often affected than women (OR = 0.84; p < 0.05). Compared to abstainers, low risk drinkers (OR = 1.46; p < 0.05), risky single occasion drinkers (RSOD) (OR = 1.95; p < 0.001), and heavy drinkers (OR = 1.88; p < 0.01) were more often affected. The dominant type of harm was harm in public space (like harassment or being afraid because of others’ drinking) which was reported by 45.7% of the sample. Conclusion: More than half of the Swiss population was affected by others’ drinking in at least one way. Alcohol use is associated with psychological and physiological burden for persons other than the drinkers themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».