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Enregistrement W2554145913 · doi:10.1080/14659891.2016.1232757

Alcohol’s harm to others in Switzerland in the year 2011/2012

2016· article· en· W2554145913 sur OpenAlexaff
Simon Marmet, Gerhard Gmel

Notice bibliographique

RevueJournal of Substance Use · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmContext (archaeology)MedicinePopulationDemographyAlcohol consumptionHarassmentEnvironmental healthPsychologyAlcoholSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Alcohol consumption not only causes harm to the drinker, but also affects other people around the drinker. The prevalence of being affected by others’ drinking was estimated in Switzerland for the year 2011/2012. Methods: Data were collected in the context of the Addiction Monitoring in Switzerland (AMIS). Two thousand four hundred and seventy four subjects participated in computer assisted telephone interviews in a representative survey of the Swiss adult (15+ years) population. Results: In the past 12 months, 52.2% of the Swiss population was affected by others’ drinking in some way. Young adults were affected more often than older persons (p < 0.001) and men were more often affected than women (OR = 0.84; p < 0.05). Compared to abstainers, low risk drinkers (OR = 1.46; p < 0.05), risky single occasion drinkers (RSOD) (OR = 1.95; p < 0.001), and heavy drinkers (OR = 1.88; p < 0.01) were more often affected. The dominant type of harm was harm in public space (like harassment or being afraid because of others’ drinking) which was reported by 45.7% of the sample. Conclusion: More than half of the Swiss population was affected by others’ drinking in at least one way. Alcohol use is associated with psychological and physiological burden for persons other than the drinkers themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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