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Enregistrement W2554163354 · doi:10.1073/pnas.1606102113

Global patterns of kelp forest change over the past half-century

2016· article· en· W2554163354 sur OpenAlexafffund
Kira A. Krumhansl, Daniel K. Okamoto, Andrew Rassweiler, Márk Novák, John J. Bolton, Kyle C. Cavanaugh, Sean D. Connell, Craig R. Johnson, Brenda Konar, SD Ling, Fiorenza Micheli, Kjell Magnus Norderhaug, Alejandro Pérez‐Matus, Isabel Sousa‐Pinto, Daniel C. Reed, Anne K. Salomon, Nick T. Shears, Thomas Wernberg, Robert J. Anderson, NS Barrett, Alejandro H. Buschmann, Mark H. Carr, Jennifer E. Caselle, Sandrine Derrien-Courtel, Graham J. Edgar, Matt Edwards, James A. Estes, Claire Goodwin, Michael C. Kenner, David J. Kushner, Frithjof E. Moy, Julia Nunn, Robert S. Steneck, Julio A. Vásquez, Jane C. Watson, Jon D. Witman, Jarrett E. K. Byrnes

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensVancouver Island UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorsk Institutt for VannforskningHakai InstituteMassachusetts Institute of TechnologyUniversity of California, Santa BarbaraNational Science Foundation
Mots-clésKelp forestKelpThreatened speciesOverfishingClimate changeEcologyEcosystemGeographyEnvironmental changeMarine ecosystemFisheryHabitatBiologyFishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Kelp forests support diverse and productive ecological communities throughout temperate and arctic regions worldwide, providing numerous ecosystem services to humans. Literature suggests that kelp forests are increasingly threatened by a variety of human impacts, including climate change, overfishing, and direct harvest. We provide the first globally comprehensive analysis of kelp forest change over the past 50 y, identifying a high degree of variation in the magnitude and direction of change across the geographic range of kelps. These results suggest region-specific responses to global change, with local drivers playing an important role in driving patterns of kelp abundance. Increased monitoring aimed at understanding regional kelp forest dynamics is likely to prove most effective for the adaptive management of these important ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations765
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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