Influenza-Like Illness in Travelers to the Developing World
Notice bibliographique
Résumé
Background. International travelers are at risk for development of influenza-like illness (ILI) during travel to less developed regions. While pre-travel counseling and immunization may help in preventing development of ILI during travel, little is known of traveler and trip characteristics most likely to influence development of ILI when traveling to the developing world. Methods. TravMil is a prospective observational study enrolling subjects presenting to 6 military travel clinics. We analyzed pre- and post-travel surveys from travelers visiting regions outside of the continental United States, Western or Northern Europe, Canada or New Zealand between January 2010 and March 2016. ILI was defined as self-reported fever associated with either a sore throat or cough. Characteristics of trip and traveler were analyzed to determine risk factors for development of ILI. Results. A total of 2932 trips were recorded (55% male, median age 45 years [IQR 29–63], 69% white, 51% traveling for vacation, 29% traveling for military purpose, median duration of travel 17 days [IQR 12–29]). Eleven percent were complicated by ILI lasting a median of 5 days (IQR 3–10); 70% and 17% of these reported upper and lower respiratory tract infection, respectively, and 12% reported both. Seven hundred forty included number of self-reported influenza vaccinations (#IV) in the preceding 5 years (median 5, IQR 3–5). On univariate analysis, travelers with ILI were more often female (55% versus 43%, p < 0.01), traveling for vacation (61% versus 50%, p < 0.01), to Asia (44% versus 33%, p < 0.01), with longer duration of travel (21 [IQR 14–40] versus 16 days [IQR 11–28], p < 0.01) and decreased #IV (4 [IQR 2– 5] versus 5 [IQR 3–5], p < 0.01). Those with ILI were less often active duty military (30% versus 39%, p < 0.01), traveling for military purpose (22% versus 30%, p < 0.01), for medical support (4% versus 7%, p < 0.05), or to Africa (25% versus 33%, p < 0.01). However, none remained significant on multivariate analysis; an OR of 0.85 (CI 0.72–1.01, p = 0.07) was seen with #IV. Conclusion. ILI remains common in travelers, regardless of traveler characteristics, purpose of travel, destination, or season of year. In this highly immunized population, a trend toward decreased ILI rates with increased #IV was observed. This remains an important area of emphasis in pre-travel counseling. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».