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Enregistrement W2554195067 · doi:10.1115/ipc2016-64513

Integrity Management of Ground Movement Hazards

2016· article· en· W2554195067 sur OpenAlex
Yong-Yi Wang, Don West, Douglas Dewar, Alex Mckenzie-Johnson, Millan Sen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensSpectra Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Computer scienceRisk analysis (engineering)Event (particle physics)Pipeline transportLandslidePipeline (software)Forensic engineeringEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground movements, such as landslides and subsidence/settlement, can pose serious threats to pipeline integrity. The consequence of these incidents can be severe. In the absence of systematic integrity management, preventing and predicting incidents related to ground movements can be difficult. A ground movement management program can reduce the potential of those incidents. Some basic concepts and terms relevant to the management of ground movement hazards are introduced first. A ground movement management program may involve a long segment of a pipeline that may have a threat of failure in unknown locations. Identifying such locations and understanding the potential magnitude of the ground movement is often the starting point of a management program. In other cases, management activities may start after an event is known to have occurred. A sample response process is shown to illustrate key considerations and decision points after the evidence of an event is discovered. Such a process can involve fitness-for-service (FFS) assessment when appropriate information is available. The framework and key elements of FFS assessment are explained, including safety factors on strain capacity. The use of FFS assessment is illustrated through the assessment of tensile failure mode. Assessment models are introduced, including key factors affecting the outcome of an assessment. The unique features of girth welds in vintage pipelines are highlighted because the management of such pipelines is a high priority in North America and perhaps in other parts of the worlds. Common practice and appropriate considerations in a pipeline replacement program in areas of potential ground movement are highlighted. It is advisable to replace pipes with pipes of similar strength and stiffness so the strains can be distributed as broadly as possible. The chemical composition of pipe steels and the mechanical properties of the pipes should be such that the possibility of HAZ softening and weld strength undermatching is minimized. In addition, the benefits and cost of using the workmanship flaw acceptance criteria of API 1104 or equivalent standards in making repair and cutout decisions of vintage pipelines should be evaluated against the possible use of FFS assessment procedures. FFS assessment provides a quantifiable performance target which is not available through the workmanship criteria. However, necessary inputs to perform FFS assessment may not be readily available. Ongoing work intended to address some of the gaps is briefly described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle