Rac1/RhoA antagonism defines cell-to-cell heterogeneity during epidermal morphogenesis in nematodes
Notice bibliographique
Résumé
The antagonism between the GTPases Rac1 and RhoA controls cell-to-cell heterogeneity in isogenic populations of cells in vitro and epithelial morphogenesis in vivo. Its involvement in the regulation of cell-to-cell heterogeneity during epidermal morphogenesis has, however, never been addressed. We used a quantitative cell imaging approach to characterize epidermal morphogenesis at a single-cell level during early elongation of Caenorhabditis elegans embryos. This study reveals that a Rac1-like pathway, involving the Rac/Cdc42 guanine-exchange factor β-PIX/PIX-1 and effector PAK1/PAK-1, and a RhoA-like pathway, involving ROCK/LET-502, control the remodeling of apical junctions and the formation of basolateral protrusions in distinct subsets of hypodermal cells. In these contexts, protrusions adopt lamellipodia or an amoeboid morphology. We propose that lamella formation may reduce tension building at cell-cell junctions during morphogenesis. Cell-autonomous antagonism between these pathways enables cells to switch between Rac1- and RhoA-like morphogenetic programs. This study identifies the first case of cell-to-cell heterogeneity controlled by Rac1/RhoA antagonism during epidermal morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».